Bitmap图片处理的效率

  1. 在对图片进行处理时，如果每次都对 Bitmap 的对象直接处理，效率不高

    原因：因为 bitmap 存储在内存中时，它的每一个像素点是被压缩编码过的，这种编码方式使得直接对其操作需要进行解压缩、编码等操作，增加了处理的时间和复杂度。而对于一些常见的图像处理操作（如旋转、裁剪、缩放等），可以使用一些专门优化过的算法，避免直接对位图数据进行操作，从而提高处理效率。此外，还可以使用硬件加速技术（如使用GPU）来加速位图处理。

  2. 改进的一些方法，在每次处理图像之前，对其进行 lock ，生成对应的 BitmapData 对象

    Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
    BitmapData bmd = bmp.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite, bmp.PixelFormat);

    类似于上面这种

    注：BitmapData 类是将 Bitmap 里面的像素映射成为一个一维数组，Bitmap 中一个像素为 4bytes ，分别对应为 ARGB ,而 BitmapData 中 4bytes 中颜色的排列顺序为 BGRA 。

    • Scan0 是该一维数组对应的首地址，采用 BYTE* m_p=(BYTE*)srcBitmapData.Scan0; 就可以按颜色对一维数组中的像素进行访问。例如：*m_p为蓝色，*(m_p+1)为绿色
    • srcBitmapData.Width , srcBitmapData.Height , 分别为原来二维数组中的宽、高
    • srcBitmapData.Stride, 为一行的字节数，且为4的整数倍，如果不足末尾会不成4的倍数。故对 Bitmap 中的 [i][j]处的蓝色可以这样访问 (j*srcBitmapData.Stride)+4*i;

  3. 内存释放问题

  4. SrcBmp.UnlockBits(SrcBmpData); 记得要释放图像，才能对 SrcBmp 进行操作

  5. test1