题目
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
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方法一: 暴力枚举
思路
通过枚举数组中的每一个数,组合来查找是否有适合target
的两个整数
设两个数分别是x , y,他们的下标是i , j
两个循环,第一个找一个x,x前面的数都和x匹配过了,所以只需要去找x后面的数,即从j=i+1开始找y
找到了x和y就可以将两个下标输出
代码实现
public class test { public static void main(String[] args) { int nums[] = new int[]{2, 7, 11, 15}; int target = 17 ; int[] result = new Solution().twoSum(nums, target); for (int i : result) { System.out.println(i + ""); } } } class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int n = nums.length; for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target) { return new int[]{i, j}; } } } return new int[0]; } }
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输出结果:
0
3
算法主体
Java
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int n = nums.length; for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target) { return new int[]{i, j}; } } } return new int[0]; } }
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C
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) { for (int i = 0; i < numsSize; ++i) { for (int j = i + 1; j < numsSize; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target) { int* ret = malloc(sizeof(int) * 2); ret[0] = i, ret[1] = j; *returnSize = 2; return ret; } } } *returnSize = 0; return NULL; }
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复杂度
时间复杂度:O(N^2^),最坏情况下数组中任意两个数都要进行匹配
空间复杂度:O(1)
对于这种情况,一般用空间去换时间,所以要进行一下优化
方法二: 哈希表
思路
创建一个哈希表,先将数组第一个数存进去,并从第二个元素开始查找,让target - nums[i]
与存放在哈希表中的key
匹配,没有匹配的就存进哈希表中,如果匹配成功就输出这两个元素及下标
代码实现
import java.util.HashMap; import java.util.Map;
public class test { public static void main(String[] args) { int nums[] = new int[]{2, 7, 11, 15}; int target = 18; int[] result = new Solution().twoSum(nums, target); for (int i : result) { System.out.println(i + "");
} } }
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int len = nums.length;
Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>(len -1 ); hashtable.put(nums[0], 0); for (int i = 1; i < len; i++) { int another = target -nums[i]; if (hashtable.containsKey(another)) { return new int[]{hashtable.get(another), i}; } hashtable.put(nums[i], i); } return new int[0]; } }
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输出结果:
1
2
算法主体
Java
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int len = nums.length;
Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>(len -1 ); hashtable.put(nums[0], 0); for (int i = 1; i < len; i++) { int another = target -nums[i]; if (hashtable.containsKey(another)) { return new int[]{hashtable.get(another), i}; } hashtable.put(nums[i], i); } return new int[0]; } }
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C
struct hashTable { int key; int val; UT_hash_handle hh; };
struct hashTable* hashtable;
struct hashTable* find(int ikey) { struct hashTable* tmp; HASH_FIND_INT(hashtable, &ikey, tmp); return tmp; }
void insert(int ikey, int ival) { struct hashTable* it = find(ikey); if (it == NULL) { struct hashTable* tmp = malloc(sizeof(struct hashTable)); tmp->key = ikey, tmp->val = ival; HASH_ADD_INT(hashtable, key, tmp); } else { it->val = ival; } }
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) { hashtable = NULL; for (int i = 0; i < numsSize; i++) { struct hashTable* it = find(target - nums[i]); if (it != NULL) { int* ret = malloc(sizeof(int) * 2); ret[0] = it->val, ret[1] = i; *returnSize = 2; return ret; } insert(nums[i], i); } *returnSize = 0; return NULL; }
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复杂度
时间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1) 地寻找 target - x。
空间复杂度:O(N),其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。